BANGR BEOGO https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html Accélérateur d’apprentissage au burkina Faso Blog Chapitre 6 : Échantillonnage et estimation Que représente la moyenne d’un échantillon ? Quelles affirmations sont vraies pour un intervalle de confiance ? Quelles situations améliorent la précision d’un intervalle de confiance ? Quelles affirmations décrivent correctement la fluctuation d’échantillonnage ? Quelles caractéristiques définissent une estimation statistique ? Quelles affirmations sont vraies pour un estimateur ? Quelles informations fournit un intervalle de confiance ? Quelles propriétés caractérisent un intervalle de confiance ? Que représente réellement une estimation ponctuelle ? Que signifie un intervalle de confiance large ? Si la taille de l’échantillon augmente, que devient en général la précision de l’estimation ? Que signifie correctement un intervalle de confiance à 95 pour cent ? Que représente la variance d’un estimateur ? Que signifie qu’un estimateur est biaisé ? Pourquoi un grand échantillon améliore-t-il une estimation ? Quel est le rôle fondamental d’un intervalle de confiance ? Quelle condition améliore en général un intervalle de confiance ? Que signifie une faible variabilité d’un estimateur ? Quel est l’objectif principal de l’estimation statistique ? Que signifie une estimation précise ? Quelle est la conséquence d’un petit échantillon ? Chapitre 5 : Tests d’indépendance Que signifie une p-value élevée ? Dans un tableau, un effectif attendu vaut ligne multipliée par colonne divisé par total. Si ligne vaut 20, colonne vaut 30 et total vaut 100, quelle est la valeur attendue ? Quand rejette-t-on H0 ? Si l’écart entre observé et attendu augmente, que devient la statistique du chi-deux ? Que signifie l’indépendance entre deux variables ? Quel élément est nécessaire pour calculer les effectifs attendus ? Quel est le rôle principal du test du chi-deux ? Que représente réellement la p-value dans un test statistique ? Quelle condition est importante pour appliquer le test du chi-deux ? Que signifie un écart faible entre observé et attendu ? Quel est l’objectif principal d’un test statistique ? Que signifie un test non significatif ? Quelle est la conséquence d’une p-value très faible ? Pourquoi utilise-t-on un échantillon en statistique ? Comment définit-on un échantillon ? Pourquoi parle-t-on de fluctuation d’échantillonnage ? Qu’est-ce qu’un estimateur ? Quelle erreur classique commet-on souvent en estimation ? Que représente un intervalle de confiance ? Quelles qualités caractérisent un bon estimateur ? Que produit généralement un grand échantillon ? Pourquoi utilise-t-on un intervalle de confiance plutôt qu’une seule valeur ? Que signifie un intervalle de confiance à 95 pour cent ? Quelles conditions améliorent une estimation ? Quelle idée exprime la loi des grands nombres ?